7月2日，在2025全球数字经济大会上，联合国工业发展组织投资和技术促进办公室与东壁科技数据有限公司联合发布由中国机构自主创建的全球科技文献数据平台dbdata.com。该平台收录了全世界范围内近9000万条高质量科技文献元数据，并引入AI功能，助力开展高质量科学技术研究，且基础功能将对全球用户免费开放，为科研人员提供高效的文献检索、引文分析和数据追踪等服务。
“科学技术研究的全过程，包括问题提出、背景调研、实验设计、数据收集与分析、结果验证、成果推广等各个环节都离不开科技文献数据平台的支撑。但长期以来，全世界科技工作者使用的科技文献数据库产品均由西方少数国家的科技出版企业垄断，存在陆续对我国关闭的风险。充分发挥市场力量，建设自主可控的科技文献数据平台，补足我国科技基础设施短板，刻不容缓。”东壁科技数据创始人、深圳大学特聘教授吴登生说。
作为科研人员开展科研活动的重要工具，科技文献数据平台所收录论文的质量，直接影响科研工作的效率。目前，全球科技界应用最广泛的科技文献数据库是美国科睿唯安公司旗下的Web of Science。该数据库以美国情报学家和科学计量学家尤金·加菲尔德1955年提出的“引文认可理论”和“影响因子”期刊评价指标为标准，收录了1亿多条科技文献数据。但该评价指标体系存在易被人为操纵等缺陷，影响了科研评价的客观性和准确性，容易造成科研资源错配，破坏科研生态。70年来，该评价指标理论一直未有实质性完善和突破，其历史局限性和显著弊端一直困扰着学术界。基于该评价指标体系建立的科技文献数据库，收录了大量学术水平较低的论文，降低了数据库的学术参考价值。
据悉，东壁科技数据由长期专注于科技大数据研究的青年科学家团队创办。此次发布的数据平台，基于团队自主系统创立的“中国视角的SCI评价标准”——东壁指数（Dongbi Index）全球全学科顶级期刊列表而建立。吴登生介绍，团队依据全新的“种子期刊引文追溯+引文网络层级结构分级”理论方法研发的东壁指数（Dongbi Index），增加了质量分级，突破了传统评价指标单纯依赖引用数量的局限，可以更加客观、真实、准确地反映期刊在学术界的权威性与影响力。
除收录标准的优势外，东壁全球科技文献数据平台还根据中国科技界与教育界的习惯，对所收录期刊进行了学科分类。“我国学者常用的是国家自然科学基金委的学科分类（代码分类）和教育部的学科分类，但这两个分类在Web of Science上并没有映射关系，东壁全球科技文献数据平台依据我国科研人员的使用习惯，重新构建了分类体系。”吴登生说，这一方面能够使科研工作者更加了解自身的学科边界，另一方面，可以更加精准地为管理部门提供决策支撑。
人工智能正加速赋能千行百业，研发人员在开发全球科技文献数据平台时，也率先引入了AI大模型的功能。据悉，平台先期引入了两个AI功能，分别是“学者成果解读”和“综述自动生成”功能。利用大模型的能力，平台相当于给每个用户都配备了“AI助手”，用户可以用通俗的语言向这个助手询问每一个学者的研究方向、研究特色、突出贡献，甚至是不同学者之间的对比。
来源：北京日报客户端
记者：孙奇茹
